一项调查发现：超过90%的组织在目前运营中采用AI

摘要：根据一项由Workday公司进行的调查，调查了全球1000名业务决策者对于人工智能（AI）在组织中的实施和应用的看法。虽然大多数领导者感到压力，需要采用AI，但他们对于将决策权交给AI系统表达了犹豫。调查强调了在进行..

根据一项由Workday公司进行的调查，调查了全球1000名业务决策者对于人工智能（AI）在组织中的实施和应用的看法。虽然大多数领导者感到压力，需要采用AI，但他们对于将决策权交给AI系统表达了犹豫。调查强调了在进行重要决策时，人类监督AI和机器学习(ML)的重要性。

调查显示，超过90%的组织目前在其运营中利用AI，有效地管理人员、财务等。此外，80%的受访者认为，AI和ML有助于提高员工效率和决策能力。绝大多数人认为，投资于AI和ML对于保持竞争力至关重要，80%的参与者认识到了它们的重要性。

然而，尽管AI和ML得到了广泛的应用和认可，但围绕其准确性、道德和安全性的担忧仍然存在。调查显示，77%的受访者担心底层数据的及时性和可靠性。此外，39%的人认为潜在偏见是实施AI的重大风险，而48%的人则认为安全和隐私问题是主要障碍。只有29%的参与者对当前在商业中应用AI / ML的道德应用表达了高度信心。

然而，对于未来的乐观情况增加了，超过一半（52%）预计未来五年内将有道德改进。

Workday公司的CTO ContinentalDACH Jens Löhmar承认AI和ML在不断变化的工作环境中的重要作用，但也认识到组织在部署这些技术方面面临的挑战。他强调需要解决技能缺口、将AI和ML战略操作化、确保数据完整性以及减轻员工对工作被取代的担忧。Löhmar强调了增强人类洞察力和决策能力的重要性，同时与致力于负责任AI实践和数据完整性的供应商合作。

商业领袖正在考虑AI对劳动力的影响。约45%的人认为AI和ML将通过增加工作量和创造新的职业道路使工人受益。然而，43%采取更谨慎的方法，表达对由于替换某些任务而导致的工作流失的担忧。更少一部分（12%）表达更大的怀疑，认为AI和ML将完全取代人类，导致工人面临负面后果。

虽然调查强调了人类在AI决策中监督的重要性，但它也突出了成功实施AI所需的关键技能缺口。近三分之二（72%）的受访者表示，他们的组织缺乏充分利用AI和ML所需的必要技能。此外，更高比例(76%)承认需要改善自己对AI和ML应用程序的知识。