要点:1、Google DeepMind提出了直接奖励微调（DRaFT）的概念，可以高效微调扩散模型以最大化可微的奖励函数。2、引入DRaFT-K和DRaFT-LV算法，限制反向传播步数，提高效率。实验证明优于全反向传播。3、在Stable Diff..
