速度快一倍！Stable Diffusion WebUI Forge 性能强大 显卡差也不怕了

摘要：Stable Diffusion WebUI Forge 是一个建立在稳定扩散 WebUI 之上的平台，旨在为用户提供更快速、更高效的深度学习模型部署与推断体验。通过与原始 WebUI 相比，Forge 能够实现显著的推断速度提升，优化 GPU 资源管理..

Stable Diffusion WebUI Forge 是一个建立在稳定扩散 WebUI 之上的平台，旨在为用户提供更快速、更高效的深度学习模型部署与推断体验。通过与原始 WebUI 相比，Forge 能够实现显著的推断速度提升，优化 GPU 资源管理，并支持更大规模的扩散与批处理。

在测试中，Stable Diffusion WebUI Forge展现出了非常强大的性能。根据测试结果显示，在测试者的电脑上，Forge的图片生成速度比Web UI快了一倍左右，仅需1.9秒即可完成。Forge还内置了一些非常有用的功能，比如FreeU可以提高图像质量，而Kohya的HRFix则可以帮助SD1.5直接生成大图。

与原始 WebUI 相比，Forge 在不同 GPU 环境下都实现了可观的性能提升。无论是常用的8GB VRAM GPU，还是性能较弱的6GB VRAM GPU，甚至是强大的24GB VRAM GPU，用户都可以期待在推断速度、GPU 内存占用以及扩散分辨率和批处理大小方面获得明显的提升。

除了性能提升，Forge 还引入了 Unet Patcher，使得诸如自注意力引导、高分辨率修复等功能的实现变得简单而高效。借助 Unet Patcher，用户可以轻松实现多种新功能，如 SVD、Z123、掩码控制网络等，而无需再担心与其他扩展的冲突。

此外，Forge 还新增了几个采样器，包括 DDPM、DPM++ 等，进一步丰富了用户的模型选择。与此同时，Forge 承诺不会对用户界面进行不必要的改动，保证用户仍然可以享受到100% 自动化的 WebUI 使用体验。

对于那些平时使用Web UI进行绘图且没有安装复杂插件的用户，或者显卡性能较差的用户，强烈推荐使用Forge进行替换。安装Forge只需直接从提供的链接下载整合包并替换即可。

安装方式直接从下面链接替换整合包就行，如果你需要用你WebUI的模型文件的话可以鼠标右键用记事本打开web ui根目录的webui-user.bat文件。把第二张图位置加上这段内容就行，文件夹目录改成你需要的目录（注意斜杠）：

--ckpt-dir D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/Stable-diffusion --vae-dir D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/VAE --lora-dir D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/Lora --gfpgan-models-path D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/GFPGAN --esrgan-models-path D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/ESRGAN --controlnet-dir D:/sd/novelai-webui-aki-v2/models/ControlNet

安装地址：https://top.aibase.com/tool/stable-diffusion-webui-forge