微软大幅扩展 Azure AI Studio，将 Llama 2、GPT-4 Turbo with Vision 纳入其中

摘要：微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一，这要归功于其早期支持 OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入 Bing、Azure 和各种其他服务，其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。图片来自 Mic..

微软是迄今为止生成式人工智能热潮的最大赢家之一，这要归功于其早期支持 OpenAI并整合了后者初创公司的技术进入 Bing、Azure 和各种其他服务，其显然一直在努力避免将所有人工智能鸡蛋放在一个篮子里。

图片来自 Microsoft

如今，该公司宣布将 Meta 的竞争对手开源 AI 模型 Llama 2 作为「模型即服务」（MaaS）引入 Azure AI Studio，其云平台 AI 。

AI 模型即服务（MaaS）

理解模型即服务（MaaS）MaaS 类似于现在的 SaaS（软件即服务），为客户提供按需通过网络使用 AI 模型（如 Llama 2）的能力，无需在自己的云服务器空间、私有云、混合云或其他位置安装。即使在微软专家的帮助和训练有素的 IT 人员下，这对企业来说也可能是一项不小的任务。

微软人工智能平台项目管理公司副总裁 John Montgomery 在博客文章中解释道：

「在 Azure AI 中，您已经可以在自己的基础设施上部署模型很长时间了——只需进入模型目录，选择要部署的模型和虚拟机进行部署，就可以开始了。但并非每个客户都想考虑操作基础设施，这就是为什么我们在 Ignite 引入了模型即服务，它将模型作为 API 端点运行，您只需调用，就像您可能调用 Azure OpenAI 服务一样。

今天，我们通过 Azure AI 公开预览在模型即服务中提供 Meta 的 Llama 2，包括 Llama-2-7b（文本生成）、Llama-2-7b-Chat（聊天补全）、Llama-2-13b（文本生成）、Llama-2-13b-Chat（聊天补全）、Llama-2-70b（文本生成）和 Llama-2-70b-Chat（聊天补全）。」

对冲人工智能押注，同时为客户提供更多选择

微软提供多种不同的开源 Llama 模型，这似乎是一个明智的举措，它扩大了 Azure 云存储和服务客户的 AI 选择，并为他们提供了一个成本更低的选项（模型本身是免费的，尽管实施和实现可能不是），相比于微软的伙伴 OpenAI 的 GPT-3.5 和 4 模型。

事实上，Llama 2 可以说赢得了生成式 AI 领域的年度胜利，因为它是许多用户和企业首选的开源选择。

此举紧随微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）传言中的行动，据说他对 OpenAI 董事会之前突然决定解雇首席执行官 Sam Altman 然后重新聘请他感到惊讶和愤怒，表示他希望更广泛地分散微软的 AI 投资。

OpenAI 的代表性依然很强

但这并不意味着 OpenAI 在今天的公告中被冷落。相反：Montgomery 还分享了 OpenAI 最新公开可访问的 AI 模型 GPT-4 Turbo with Vision——它赋予 AI 分析和描述照片和视觉材料的能力——现在也可供 Azure 的客户在 Azure AI Studio 中使用。

据 Montgomery 称，Instacart 和 WPP 等客户已经在使用这一模型。

此外，Azure AI Studio 还包括用于微调所提供模型的工具。

在 AI 云战争继续进行的情况下，唯一的真正问题是：微软能够将多少模型添加到 Azure AI Studio 中？下一个是 Mistral 或 Deci？

今天的新闻也紧随微软本周早些时候发布的 Phi-2——它自己的小型语言模型（SML）之后，尽管这只用于研究目的，不能用于商业案例。然而，Llama-2 和 GPT-4 Turbo with Vision 可以。