ChatGPT类产品背后的数据安全问题

摘要：不要盲目跟从最近产品经理的朋友圈又被ChatGPT刷屏了。因为4.0支持多态模型，以及图片查阅，从以前听得见到现在看得见，能力升级后大火，同时在第二天百度的文心一言也发布。虽然在发布会上李彦宏的中国版ChatGPT被..

不要盲目跟从

最近产品经理的朋友圈又被ChatGPT刷屏了。

因为4.0支持多态模型，以及图片查阅，从以前听得见到现在看得见，能力升级后大火，同时在第二天百度的文心一言也发布。

虽然在发布会上李彦宏的中国版ChatGPT被吐槽说是用录播视频来展示效果甚至是叫做Chat PPT，但是作为中国的科技公司，第一次向美国的Chat GPT对标，无论如何这也是中国发起的科技战第一步。

今天这篇文章，我不是去吐槽或者嘲笑国内版本的chat GPT，反而是作为产品经理，我们会更加对产品背后的数据安全有更加敏锐的判断能力。

那么在使用Chat GPT类产品，背后会带来什么样的数据与信息安全问题呢?

我做3点分享

1.现在的ChatGPT类产品就像在做黑盒测试

有过测试经验的产品经理应该知道，我们产品上线前会经历白盒测试和黑盒测试，通过Chat GPT我得到了两者的区别和应用场景‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

白盒测试是指测试人员了解软件的内部结构和实现细节，包括源代码、算法和数据结构等。测试人员使用这些知识来设计和执行测试用例，以测试软件在不同条件下的行为和功能是否符合预期。

相比之下，黑盒测试则是不考虑软件内部结构和实现细节，只关注软件的功能和用户界面等外部特征。测试人员基于软件规格说明书、用户手册和其他文档来设计和执行测试用例，以验证软件是否满足规格说明书中的需求和功能。

因此，白盒测试适用于对复杂的软件进行全面测试，能够发现潜在的代码错误、逻辑错误和性能问题等。而黑盒测试则更侧重于测试软件的功能和用户体验，适用于对软件外部特征进行测试。

需要注意的是，白盒测试和黑盒测试并不是互相排斥的，它们可以相互补充，共同构成一套完整的测试方案。

-----本介绍由ChatGPT生成

而现在使用Chat GPT类的产品，就相当于是在一个黑盒场景里，用户只管输入自己的提问或内容，马上可以得到结果。但是却不知道这些结果来自于哪里还是原版生成的。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

2.Chat GPT 创新的交互方式‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

在一次直播访谈里，360的CEO周鸿祎提到:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

再牛的技术一定要有个贴切的场景。ChatGPT这次火起来，很重要的一点是找到了一种非常简单的交流方式，就像当年Google把复杂的搜索引擎藏在一个简洁的搜索框一样，ChatGPT今天把复杂的人工智能变成了云服务。

现在我们说市面上的各种AI能力有多么强大，但是用户很难感受到，如何让用户使用起来方便，快速感知。这是AI开发者也困扰的最大问题。

对于用户来说，他们不需要知道这复杂的代码和功能逻辑，她只需要可以直接使用，快速提升他的工作效率，就可以了。这就是非常强大的AI。

所以在这一点上，ChatGPT的产品经理事非常优秀的

3.用户使用Chat GPT的黑盒测试‍‍‍‍‍‍‍‍

我身边日常使用Chat GPT的同学，经常会说:我还要花时间去验证ChatGPT给的答案是不是正确，这个真累死我了‍‍‍‍‍‍‍‍

因为Chat GPT会一本正经的说错误答案，如果你对你提的问题完全不会，那么你几乎不会发现它在胡乱说话。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

正式这种交互方式，让用户不知道Chat GPT说的答案是正确还是错误的。即使是错误的，也不知道是哪里错了，错了多少。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

相信用它来写论文、做作业的同学，会非常担心ChatGPT所带来的答案是否有查重率较高的情况，因为现在的ChatGPT并不能告诉你，自己的回答有多少重复率，所以学者用户在使用上需要步步小心。

4.在Newbing上的进一步优化‍‍‍‍‍‍‍

在new bing上，融入ChatGPT后可以给出related searches，以及通过信息流的形式展示出搜索引擎的答案，让用户可以不仅是通过ChatGPT获得结果，还能够筛选信息获得，这样的就会避免直接使用错误信息的情况。

但即使这样，ChatGPT也仍然有信息安全的问题。比如是否会有某类信息不准展示，某类信息过于胡编乱造。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

5.开发者自行干预，导致ChatGPT类应用的结果有偏向性‍‍‍‍‍‍‍

开放的ChatGPT接口能力，开发者可以通过调用后融入在自己的应用程序里，但我相信许多开发者会以固定关键词、标签甚至是算法植入的方式，将ChatGPT的应用返回结果根据自己的场景进行修改等干预，所以我也不免担心这类应用是否会像百度SEO一样，大量的投放广告会充斥在百度的搜索结果里，就像下图搜索预防脱发的排序，充值付费后就可以得到大量的排名在前‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

用户在浏览结果信息需要区分广告关键词，否则就容易进‍错结果。‍‍‍‍‍

而Chat GPT在产品设计上，因为是黑箱测试。这类广告的引导一旦植入后，转化率将大大提高，因为用户没有其他信息筛选。

但相信官方也会提供接口能力，允许开发者标注，否则就会大大降低点击率，会造成ChatGPT的口碑，商业化收益降低等影响。‍‍‍‍‍‍‍

不过最近有新闻提出，open AI的充值入口已经爆满，大家都在争先前后的排队使用，所以到底是面向开发者收费，还是直接给企业做投放，商业模式的策略会影响产品形态。

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍若加入有类似排名竞价的方式，势必会对chat GPT的回复结果与信息，带来较大的干扰。若再加上政治等其他影响，势必可能会影响一些用户的价值观。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

而这种价值观的影响，随着Chat GPT的使用时间越多，粘性越强，会不会造成文化侵入呢?我想结果是肯定的。

或者数据泄漏呢?‍

假如有保密人员提问，或者对相关保密的商业模式、或者国家安全机密的问题，这类问题是否会被泄漏呢?‍‍‍‍‍‍‍‍‍

就像你在百度或者谷歌的搜索引擎一言一行是否会被监控呢?‍‍

所以站在信息安全与数据隐患上，或多或少使用国产的ChatGPT类产品会更加安全。你认为呢?‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

今天的分享就在这儿。‍