国内外AI应用赋能电商发展，激活数据资产价值
随着用户消费需求愈发的个性化，多元化，各大电商平台的竞争也日渐激烈，纷纷将破局的希望放在了AI...AI应用正在逐渐成为电商行业的“主角”，用户为先、AI应用持续赋能、驱动价值被作为国内外电商行业未来发展的重要战略部署。
今年2月，值得买（300785）科技自主研发的AI购物助手“小值”在“什么值得买”App上线。这也是值得买科技在AI领域的一大成果。
聪明的“小值”更懂得用户
“小值”是值得买科技基于消费大模型研发的Agent产品，能通过对话深度理解用户需求，基于全网实时消费经验、价格信息进行快速总结，提供口碑总结、商品对比、商品推荐、全网比价等服务，为存在不同决策难点的消费者提供个性化的建议，从而提升消费决策的质量和效率。
用户进入“什么值得买”App，点击“我的”页面右上角可爱的小机器人图标或直接搜索“AI小值”即可启用。它依托于强大的垂直领域知识库与高精度的语言理解算法，无论是热门护肤品的真实口碑分析、还是家电产品的参数对比筛选，都能提供贴心且专业的建议。
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据介绍，“小值”上线之后，其语料库仍保持每周迭代的更新频率，以确保信息及时有效。同时，“小值”还通过结果感知模型不断获取用户意见尤其是改进建议，持续提升对用户意图的理解，从而在数据“飞轮”的驱动下，变得更聪明、更懂用户。
经过值得买科技多年结构化整理、加工的2个高质量消费数据库，赋予了“小值”独特的训练语料优势。截至2024年8月底，其中的“商品库”已收录10亿+条商品信息，“内容库”已收录全网近百亿条消费内容，旨在通过海量、优质、动态语料的训练，在纷繁复杂、瞬息万变的具体应用场景中，真正有效地帮助用户解决消费决策难题。
值得买科技CTO王云峰介绍，公司自去年开始将AIGC纳入集团重点战略，同步启动小值的研发。希望小值的上线能帮消费者解决更多购物难题，带来更便捷消费体验。
改变用户购物方式 海外电商巨头的“大动作”
纵观海外电商行业，AI购物助手在电商领域的应用也越来越广泛。近日，亚马逊宣布将测试版Rufus进一步扩展到加拿大、法国、德国、意大利和西班牙。
为帮助用户获得更好的购物体验，电商巨头亚马逊推出AI购物助手Rufus AI聊天机器人，由亚马逊内部科学家开发的大语言模型（LLMs）打造，用生成式AI来帮助用户做购买决定。
Rufus可以帮助用户做些什么?其实早在2024年7月起，亚马逊就正式向美国站的所有用户推出Rufus。可以说Rufus正在逐步改变更多用户的购物方式，为用户提供更多智能化的支持。
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相对于传统的搜索模式，Rufus是通过筛选+用户精准提问搜索来推荐符合需求的单个或多个商品。例如，在用户搜索某个类目的商品时，Rufus会与用户互动，包括用户的预算、质量要求、使用场景等推荐最匹配的商品，甚至还会帮用户做产品对比。这种体验大大减少了部分用户的“选择困难症”。
近期，Rufus新增了用户可直接在产品页面看到价格趋势信息的功能。对于想要低价入手的用户来说不必货比三家就有了更多参考依据，增强了购物体验，便利且透明。用户只需按照导航到产品页面，点击Rufus，并输入“price history”（价格历史）关键词，Rufus就会根据该商品最近的价格变化生成一份详细的趋势图。
例如，针对某款产品，Rufus在促销期间展示一个折线图，显示过去30天内的价格变动情况。用户可以清晰地看到该产品的价格一直保持在20美元以下，甚至在某些日子低至14美元左右。尽管当下的报价已经是过去30天内的最低价格，但这也提醒用户，折扣的实际力度可能并没有宣传中的那么大。不过目前公开30天价格趋势变化只是测试，仅少数美国用户可查看。
价格趋势信息的透明度固然有价值，可以影响用户的购买决策，但也提醒着卖家需要在大促活动期间格外注意价格浮动，不要为价格透明而”牺牲”。例如，卖家发布的某款商品大促前价格暴涨后再打折，那么价格趋势信息图就会呈现这些信息，影响用户的优惠感知。
虽然部分卖家态度悲观，但放眼看实际上这项功能是挑战亦是机遇。用户关注价格而加剧市场竞争，更增强了平台的信誉和用户忠诚度。卖家也会提升产品质量与服务质量，从而在良性的竞争中脱颖而出。合规经营方可立于不败之地。
更多的AI应用相继赋能电商行业
除了亚马逊的Rufus不停地活跃在海外电商行业，ChatGPT更是让人工智能成为全人类的焦点关注。让我们来看看这些相继赋能电商业的应用...
据媒体报道，近日，欧洲知名时尚电商巨头Zalando宣布其AI助手Zalando Assistant的测试版本已正式面向25个市场的登录客户开放，并支持使用相应的当地语言。
图片来自Zalando
然而早在2023年年初，Zalando就已推出由ChatGPT支持的时尚购物助手，为用户提供更多、更个性化的产品选择。经过一年时间的迭代，Zalando的AI购物助手越发成熟。据介绍，新AI助手Zalando Assistant是由Zalando自己的模型和OpenAI的大型语言模型提供支持，其个性化推荐可以让客户更容易找到适合自己独特风格和需求的时尚产品。
举例来说，客户可以向Zalando Assistant提问一些问题，如:“10月份在伦敦参加我奶奶的70岁生日宴会我应该穿什么?购物助手就能通过客户提供的背景搜索到有关天气、位置、场合方面的信息，并结合这些信息提供明智的购物建议。
Zalando Assistant界面 图源:Zalando
随着AI购物助手在电商领域的应用越来越广泛，全球管理咨询公司麦肯锡也指出，AI的广泛应用将给电商行业带来约20%的额外收入。分析公司IHL Group发布的《Retail AI Readiness Index》的报告显示，AI将至少给北美零售业带来超过1.5万亿美元的巨大增大。
2022-2029年AI对零售业的影响排行榜 图源:IHL Group
无独有偶，电商巨头亚马逊推出的AI购物助手（AI Shopping Guides）功能可以提前帮助用户轻松找到喜爱商品。目前该功能仅支持美国亚马逊网站和手机应用，产品品类超过100+。
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当用户在网上搜索商品时，如果此类别有对应的AI指南，点击操作，即可看到由AI购物助手整理的商品信息，其中包括商品介绍、规格比对图表以及买家评论。AI模型会分析亚马逊上所有相关产品信息和评论给出自己的描述，更贴心的功能是还会将专业术语进行简化，更好的帮助用户来了解产品。
此外，AI购物助手还会将用户的搜索+历史购买记录生成个性化推荐。在新旧产品的交替更新或者是商品下架的情况下，AI购物助手会实时更新，给用户最新的购物信息。
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对于卖家而言，如何提供营销和销售协助，亚马逊也用生成式AI来助力。商家将产品图片、产品描述的文字信息等提交，亚马逊就可以用AI生成详细的产品信息页面。不但充分的节约了商家时间，也让商家减轻了不少精力和费用。例如，一个卖望远镜的商家，就可以用AI生成一张在悬崖边使用望远镜瞭望星空的图片。
至今已有50万+商家使用亚马逊生成式AI列表工具。AI工具还可以帮商家制作产品视频和差异个性化内容。对于商家如何销售，亚马逊还发布了面向商家的AI工具Project Amelia测试版，AI销售助理可以给出建议和信息，如T恤图案主题及库存情况。亚马逊的供应链优化团队还采用人工智能来升级预测模型，预测准确率提升10%-20%。
值得一提的是，AI购物助手还会基于广告投放者支付的费用提供一些建议，亚马逊表示，未来可能会在获得用户许可情况下，进一步利用 Gmail 和 YouTube 的数据做个性化推荐。
积极拥抱AI已是大势
AI新技术已在各行业快速”生花“，AI时代的浪潮也早已涌进电商行业。电商巨头亚马逊这一举动正是应对日益激烈的人工智能竞争的一项重要举措。随着生成式AI技术在各领域的普及，亚马逊在此领域的加速布局正试图缩小与其他科技巨头的差距。
有利可图之地不缺“掘金者”，大批电商巨头狂飙AI赛道。AI购物助手的加速普及，成为了电商行业的催化剂。推动电商行业做出更精准、更高效的决策，建立起新的竞争局面。
在AI的助力与推动下，电商行业正在驶入一条快速增长轨道，而各大电商玩家积极拥抱AI也已经大势所趋。
当然商家也应该把精力更聚焦于产品质量、性价比、服务层面来争取更多的增量。据媒体报道，阿里国际站总裁张阔提到，未来100%的商品信息都会被AI基于对买家更精准的洞察而重构。在此基础上，未来将有超过一半的线下商机会通过AI来服务，而AI将能更好地满足买家的实时需求。
AI购物助手在电商行业内的高热度、高曝光是件好事，这也让更多的电商加速布局，未来如何将AI+电商组合将价值更大化，值得我们大家共同关注。
更新于：1天前