英伟达发布搭载 Nvidia Blackwell 系统的人工智能设备
划重点:
⭐ 世界顶级计算机制造商发布搭载 Nvidia Blackwell 架构的系统,用于人工智能工厂和数据中心
⭐ Nvidia Blackwell GPU 具有更低能耗和成本,GB200Grace Blackwell Superchip 性能出色
⭐ 合作伙伴包括 ASRock Rack, Asus, Gigabyte, Supermicro 等,提供各类基于 Nvidia GPU 和网络的 AI 系统
在 Computex 上,Nvidia CEO 黄仁勋宣布,今天世界顶级的计算机制造商正在推出搭载 Nvidia Blackwell 架构的系统,其中包括 Grace CPU、Nvidia 网络和基础设施,旨在帮助企业打造人工智能工厂和数据中心。
这些 Nvidia Blackwell 图形处理单元(GPU)具有比以往更好的能耗效率和更低的成本,尤其适用于人工智能处理任务。而 Nvidia GB200Grace Blackwell Superchip,即包含多个芯片在同一包装中,承诺提供出色的性能增益,为 LLM 推断工作负载提供高达30倍的性能提升。
针对推动下一波生成式人工智能发展,黄仁勋表示,ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron 和 Wiwynn 将利用 Nvidia GPU 和网络,交付云端、本地、嵌入式和边缘 AI 系统。各种产品将涵盖单一至多 GPU、基于 x86或 Grace 处理器,以及空气至液冷技术。
此外,为加速不同规模和配置系统的开发,Nvidia MGX 模块化参考设计平台现在支持 Blackwell 产品。其中包括新的 Nvidia GB200NVL2平台,旨在为主流的大语言模型推断、检索增强生成和数据处理提供卓越性能。整体而言,Nvidia MGX 为计算机制造商提供一个参考架构,快速、经济高效地构建100多种系统设计配置。
AMD 和 Intel 也在支持 MGX 架构,计划首次推出自己的 CPU 主机处理器模块设计。这些举措将有助于节省开发时间,确保设计和性能的一致性。Nvidia 的最新平台 GB200NVL2也利用了 MGX 和 Blackwell。其单节点设计可无缝集成各种系统配置和网络选项,将加速计算引入现有数据中心基础设施。
Nvidia Blackwell 生态系统包括世界领先的半导体制造商台积电(TSMC),以及提供关键组件的全球电子制造商。这些合作伙伴包括 Amphenol、Asia Vital Components(AVC)、Cooler Master、Colder Products Company(CPC)、Danfoss、Delta Electronics 和 LITEON 等公司。
新的数据中心基础设施可以迅速开发和部署,以满足全球企业的需求,进一步通过 Blackwell 技术、Nvidia Quantum-2或 Quantum-X800InfiniBand 网络、Nvidia Spectrum-X 以太网网络和 NVIDIA BlueField-3DPU,在戴尔技术、惠普企业和联想等领先系统制造商的服务器中加速。
更新于:3个月前