OpenAI 的领导权争议表明了商业化的危险性

摘要：在人工智能（AI）领域，保持与快速发展的行业同步是一项艰巨的任务。上周 AI 创业公司 OpenAI 的领导争议成为不容忽视的焦点。该公司的董事会原本罢免了首席执行官兼联合创始人 Sam Altman，据称是因为他过分重视商..

在人工智能（AI）领域，保持与快速发展的行业同步是一项艰巨的任务。上周 AI 创业公司 OpenAI 的领导争议成为不容忽视的焦点。该公司的董事会原本罢免了首席执行官兼联合创始人 Sam Altman，据称是因为他过分重视商业化而忽视了 AI 的安全性。

然而，在微软这一 OpenAI 的主要支持者的努力下，Altman 重新被任命为首席执行官，大部分原董事会成员被替换。这一事件突显了即使是像 OpenAI 这样的大型、有影响力的 AI 公司，在面对不断增强的商业化资金来源的诱惑时也存在风险。

根据 CNBC 的报道，训练大型语言模型（例如 OpenAI 的旗舰文本生成 AI 模型 GPT-4 的前身 GPT-3）的过程可能花费超过 400 万美元。这一估算还未包括雇佣数据科学家、AI 专家和软件工程师的成本——他们都拥有高昂的薪酬。

许多大型 AI 实验室与公共云提供商签订战略协议并非偶然；在 AI 模型训练芯片短缺（使得 Nvidia 等供应商受益）的时期，计算能力已变得比黄金更有价值。OpenAI 的主要竞争对手 Anthropic 接受了来自谷歌和亚马逊的投资。同时，Cohere 和 Character.ai 则获得了谷歌云的支持，并且谷歌云是他们的独家计算基础设施提供商。

然而，正如上周的报道，这些投资带来了风险。科技巨头有自己的议程——并有能力施加影响以实现其目标。

OpenAI 试图通过独特的「有限利润」结构来保持一定的独立性，该结构限制了投资者的总回报。但微软展示了计算能力可以与资本一样珍贵，足以让一家初创公司屈服；微软对 OpenAI 的投资大部分是以 Azure 云服务额度的形式提供的，暗示可能撤回这些额度已足以引起任何董事会的关注。

除非公共超级计算资源或 AI 资助计划的投资大幅增加，现状不太可能很快发生改变。像大多数初创公司一样，某些规模的 AI 初创公司如果希望发展，不得不放弃对自己命运的控制权。