Meta推出Llama 2，大模型赛道要因开源乱起来了

摘要：最近这段时间，Meta可谓是成为了海外互联网行业的焦点，其创始人扎克伯格一边与马斯克约架，一边仅用5天收获上亿用户的Threads成功奇袭了推特。近日，此前本来在AI大模型战局中扮演小透明角色的Meta，突然又搞出了一..

最近这段时间，Meta可谓是成为了海外互联网行业的焦点，其创始人扎克伯格一边与马斯克约架，一边仅用5天收获上亿用户的Threads成功奇袭了推特。近日，此前本来在AI大模型战局中扮演小透明角色的Meta，突然又搞出了一件大事。

就在北京时间7月19日，Meta方面在微软的Inspire合作伙伴大会上宣布，将与包括微软在内的主要云计算服务提供商合作，推出新一代开源大模型Llama2，并将该模型免费开放给商业和研究机构使用。

根据Meta方面的说法，在这一项目中，他们承担了大模型训练的成本，而包括微软、亚马逊在内的云计算服务提供商将托管这款大模型，并提供运行其所需的算力。对此，Meta生成式AI事业群副总裁Ahmad Al Dahle表示，Meta方面之所以迅速推出Llama2，是因为前代产品Llama的受欢迎程度出乎预料，他们收到了超过10万个关于Llama的申请。

彼时Meta给Llama的身份是开源研究工具，只提供非商业化机构使用，如果不是这款大模型意外在4chan上泄露，很有可能就默默无闻了。如今回过头来看，Llama的泄露很有可能是Meta有意而为之，并借此来试探社区对于开源大模型的态度，而在得到了社区身体力行的支持后，Llama2也就很快诞生了。

值得一提的是，Llama2并不是Meta的赶工之作，如果他们没有弄虚作假的话，其本身的性能就相当出世。根据Meta方面公布的数据显示，Llama2相较于上一代训练数据提升了40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。在官方给出的测试结果中表明，Llama2在mmlu、agieval等多个权威大模型评测基准中，关于推理、编码、知识测试等方面的表现都优于其他开源模型，甚至在某些场景下有着接近GPT-3.5的水准。

不过性能或许并非外界对于Llama2的到来感到欢欣鼓舞的关键，Meta决定其可免费用于商业用途，无疑才是大家喜出望外的原因。为了实现可控的商业化，Meta方面已经组织自己的员工和第三方围绕Llama2进行了Red Team测试，避免该模型产出有害内容，并为开发者制定了使用指南和守则。

事实上，Meta的Llama系列大受业界欢迎的原因很简单，因为这是一个少有的开源AI大模型。但受到开源协议的限制，基于该模型衍生的产品都无法商业化，直到Llama2的出现给了整个业界一个“站在巨人肩膀上”的机会。

至于说为何Meta会选择开源Llama2，而不是像OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard一般敝帚自珍，扎克伯格是这样说的，“Meta有着悠久的开源历史，开源推动创新，它让更多开发者能够使用新技术进行开发，同时提高了技术的安全性。我们相信如果生态系统更开放将带来更多进步，这就是我们开源Llama2的原因。”

要知道截至目前为止，无论海外市场的OpenAI、微软、谷歌，还是国内的百度、阿里、360，在AI大模型领域都采用的是“闭门造车”的策略。这也是为什么大模型到底是不是创业的机会，会在创业者和投资人之间产生分歧的关键。

事实上，大语言模型是“力大砖飞”的结果，在OpenAI的ChatGPT一鸣惊人之前，业界更青睐的是谷歌的Transformer模型，追求的是如何设计出更小、更快，但更准确的神经网络。而ChatGPT的成功，就成功在它提出了一个新的思路，那就是加大参数、加高算力的大模型也是一条路，并且真的让其产生了智能。

但问题在于，如果单纯从技术层面出发，大模型的技术壁垒并非深不可测，否则即便OpenAI对自己基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术秘而不宣，也没能阻挡不了百度的文心一言、阿里的通义千问、谷歌的Bard等一众大模型的出现。甚至在很短的时间里，国内市场的“百模大战”就正式开打，这也代表着这个领域的先发优势可能几乎不值一提。

只可惜，大模型的技术壁垒不高或许仅仅是针对大型互联网厂商适配，但对于创业者而言，需要高算力、大数据和强算法，并且消耗海量资源的搭建通用大模型几乎只能是巨头们的游戏，大多数创业者有心无力。如果没有Meta开源的Llama，创业者就只能加入OpenAI的生态，并使用后者的付费API来打造自己的产品，这就等于是要依附于OpenAI。所以一旦有的选，大家显然并不希望将身家性命交付他人之手。

而Meta此前泄露的LLama给了资源有限的创业者施展拳脚的舞台，基于LLama模型以及LoRA训练技术，开源社区也打造出了ChatLLaMa、Koala等模型。利用社区的力量群策群力最终实现极低成本下的高速迭代，这就是开源大模型的优势。就像有谷歌员工坦言的那般，“如果存在一个没有使用限制的免费高质量替代品，谁又还会为带有使用限制的产品买单呢?”

以闭源自研产品为核心，用API或插件的形式向开发者赋能，这是OpenAI、百度的道路，也是当年苹果在iOS上所采取的策略，但入局大模型领域慢人一步的Meta已经失去了先机，因此选择开源就是试图复刻Android当年的成功路径，用开放来吸引更多人来共建生态。以史为鉴，可知兴替，这点几乎放之四海而皆准。